教育经历

  2019.09-2024.08，香港浸会大学，计算机科学，博士

  2015.09-2018.07，中山大学，应用数学，硕士

  2011.09-2015.07，河南科技大学，应用数学，学士

工作经历

  2025.03-至今，sunbet申搏官方网站，sunbet申搏官方网站，副研究员

  2024.10-2025.02， 广东省人民医院

  2018.08-2019.08，香港浸会大学，研究助理

研究方向

人工智能+医疗：医学数据日益增长，疾病的复杂性远超想象。但这也正是我们的机遇——当人工智能与生命科学相遇，我们能做的远不止预测结果，更要理解生命本身。

第一步：观察微观世界：

我们通过分析数字病理切片，识别细胞的异常形态与分布（病理图像分析），并进一步提取出成千上万的定量特征，构建疾病的“数字指纹”（病理组学分析）。

第二步：关联宏观影像：

我们将病理发现与CT、MRI等人体尺度影像结合起来，在不同视野间建立联系，形成更完整的疾病地图（医学影像分析）。

第三步：探索干预路径：

基于对疾病机制的理解，我们借助计算模型模拟和设计潜在的药物分子，尝试为发现的问题寻找“钥匙”（分子药物设计）。

最后：建立信赖的“探索工具”：

我们始终致力于开发可解释、可理解的人工智能模型，确保每个发现、每个预测，都不是黑箱中的神秘答案，而是逻辑清晰、经得起追问的科学推论。

现招收2026级博士、硕士研究生！

基本介绍

  博士毕业于香港浸会大学计算机学院。主要从事计算机视觉与医学图像处理的医工交叉领域，聚焦于人工智能技术在肝脏病理图片的分析与应用。以第一作者身份在国际顶级会议发表文章5篇，包括计算机视觉顶会CVPR，IJCAI和MICCAI等。并担任诸多顶会或期刊审稿人，如CVPR, ICCV, AAAI, MICCAI, Information fusion 等。

个人主页

  https://7lfb.github.io/